典型文献
基于改进Xception方法的绝缘子识别
文献摘要：
为了对无人机航拍巡检中的绝缘子是否含有缺陷进行准确识别,改进了Xception分类识别方法.首先,利用resize函数将无人机拍摄下的图片进行缩放处理至合适尺寸,并采取数据增强技术扩充样本;其次,将Xception的池化层和输出层进行改进至更适合绝缘子复杂情况下的分类识别,并在验证集上对模型的参数进行对比确定,使模型性能最佳;最后,改进的Xception方法在数据集上与4种图像分类算法进行比较.实验结果表明,在数据集上改进的Xception方法的准确度和每秒处理图片张数都有一定提升.
文献关键词：
绝缘子识别;神经网络;改进Xception;无人机巡检
中图分类号：
作者姓名：
汤璐;王淑青;金浩博;刘逸凡;王娟
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉 430068;华中科技大学武汉光电国家研究中心,湖北武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]汤璐;王淑青;金浩博;刘逸凡;王娟-.基于改进Xception方法的绝缘子识别)[J].智慧电力,2022(02):69-74
A类：
resize
B类：
Xception,绝缘子识别,无人机航拍,陷进,准确识别,分类识别,缩放,数据增强技术,池化,出层,层进,复杂情况,验证集,模型性能,图像分类算法,每秒,无人机巡检
AB值：
0.321269
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