典型文献
高通量单细胞转录组数据分析方法的研究进展
文献摘要：
单细胞转录组测序(scRNA-seq)使研究人员能够在单细胞分辨率下研究基因的表达,了解细胞的动态发育轨迹.然而,单细胞分辨率的基因表达矩阵往往具有高维度和高稀疏性的特点,使后续数据处理面临巨大的挑战.因此,本文综述了scRNA-seq数据分析的一般流程和常用软件,这将有助于研究人员选择更合适的分析软件和流程.
文献关键词：
单细胞转录组测序;降噪;高通量;聚类;注释
中图分类号：
作者姓名：
李涛;张泽坤;顾连峰
作者机构：
福建农林大学林学院;海峡联合研究院基础林学与蛋白质组学中心,福建 福州350002
文献出处：
引用格式：
[1]李涛;张泽坤;顾连峰-.高通量单细胞转录组数据分析方法的研究进展)[J].福建农林大学学报（自然科学版）,2022(02):145-154
A类：
B类：
转录组数据,数据分析方法,单细胞转录组测序,scRNA,seq,高维度,稀疏性,一般流程,常用软件,更合,降噪
AB值：
0.254104
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