典型文献
参数竞争风险分位数模型
文献摘要：
竞争风险分位数回归模型通过最小化不连续的L1型凸函数来进行系数推断，其可能会导致多根问题，且结果难以解释.引入线性规格的参数函数，构建了一个新的参数竞争风险分位数模型.利用积分损失最小化方法进行参数估计，解决了解不唯一性问题，极大地提高了估计效率，获得了分位数与估计系数之间的更多信息.对估计量的一致性和渐近正态性进行了分析，给出了模型选择与模型评估过程.通过数值模拟说明了在标准误的意义下，参数结构下的竞争风险分位数模型更有效.最后将模型应用到滤泡细胞淋巴瘤的临床研究中.
文献关键词：
参数化;分位数回归;竞争风险;积分损失最小化
中图分类号：
作者姓名：
胡军浩;黄荧;杨青
作者机构：
中南民族大学 数学与统计学学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]胡军浩;黄荧;杨青-.参数竞争风险分位数模型
)[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2022(06):749-755
A类：
积分损失最小化
B类：
竞争风险,分位数模型,分位数回归模型,L1,凸函数,多根,参数估计,唯一性,极大地提高,多信息,估计量,渐近正态性,模型选择,模型评估,标准误,模型应用,滤泡,细胞淋巴瘤,参数化
AB值：
0.305981
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