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基于鲸鱼优化算法的VMD-NLM脉搏信号滤波算法研究
文献摘要：
针对采集到的脉搏波信号中存在基线漂移和高频噪声等干扰,导致后续病理研究分析困难、测量精度相对较差的问题,提出了一种改进的变分模态分解和非局部均值降噪结合的滤波算法.针对变分模态参数选取不同对结果存在不同影响的问题,采取鲸鱼优化算法自适应选取合适的参数,并根据排列熵结果筛选模态分量,对噪声分量进行非局部均值滤波,最后将信号重构,实现对脉搏波信号的噪声去除.实验结果表明:含噪信号经过改善后的滤波算法处理后,其信噪比与均方根误差均优于其他降噪方法,证明该算法能够有效地滤除信号的噪声,有助于脉搏波的分析处理.
文献关键词：
脉搏信号;鲸鱼优化算法;变分模态分解;排列熵;非局部均值滤波
中图分类号：
作者姓名：
杨海马;陈嘉慈;徐笑寒;李福凤;宋智超;金焱
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海中医药大学基础医学院,上海201203
文献出处：
引用格式：
[1]杨海马;陈嘉慈;徐笑寒;李福凤;宋智超;金焱-.基于鲸鱼优化算法的VMD-NLM脉搏信号滤波算法研究)[J].上海理工大学学报,2022(06):553-561
A类：
B类：
鲸鱼优化算法,VMD,NLM,脉搏信号,信号滤波,滤波算法,算法研究,脉搏波,基线漂移,高频噪声,测量精度,变分模态分解,模态参数,参数选取,同对,应选,排列熵,模态分量,非局部均值滤波,信号重构,噪声去除,善后,降噪方法,滤除,分析处理
AB值：
0.294209
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