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典型文献
基于变分模态算法的支柱瓷绝缘子损伤识别方法
文献摘要:
针对支柱瓷绝缘子振动声学检测信号识别难的问题,提出了一种基于变分模态分解算法的支柱瓷绝缘子损伤BP(反向传播)神经网络识别方法.首先,搭建声振动测试系统并采集完好和带缺陷瓷绝缘子的声振动信号;然后,使用变分模态法对其进行分解及重构,剔除信号的噪声及冗余分量;最后,分别将原始信号及变分模态分解重构后的声信号输入BP神经网络进行损伤识别比较,发现变分模态分解处理后的重构信号验证组识别率得到明显提升.分析表明提出的方法可自动提取并识别声信号,具有正确率高、受干扰噪声影响小等特点.研究工作将为支柱瓷绝缘子的损伤识别提供可行的技术方案.
文献关键词:
瓷绝缘子;损伤识别;变分模态算法;BP神经网络
作者姓名:
罗宏建;张杰;赵洲峰;焦敬品
作者机构:
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014;北京工业大学 材料与制造学部,北京 100124
文献出处:
引用格式:
[1]罗宏建;张杰;赵洲峰;焦敬品-.基于变分模态算法的支柱瓷绝缘子损伤识别方法)[J].浙江电力,2022(05):69-74
A类:
变分模态算法
B类:
瓷绝缘子,损伤识别,振动声学,声学检测,检测信号,信号识别,变分模态分解算法,反向传播,声振,振动测试系统,完好,振动信号,模态法,分解重构,声信号,重构信号,组识,识别率,自动提取,干扰噪声,噪声影响
AB值:
0.261674
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