典型文献
天然产物针对Caspase-1的虚拟筛选研究
文献摘要：
为了寻找靶向Caspase-1的活性化合物,本研究建立了四种机器学习分类模型(RF、SVM、ANN和VOT-ING).这些模型根据不同的评估指标进行了比较,具有高曲线下面积(AUC)的最佳分类模型被用来对ZINC数据库中的天然产物进行虚拟筛选.随后通过不同的药物相似性规则对化合物的ADMET特性进行了过滤.此外,考虑到蛋白质与配体结合的实际情况,本文对每个选定的配体与Caspase-1进行了分子对接和相互作用分析.根据计算出的结合能进行排序,并筛选出3个潜在的抑制剂.
文献关键词：
Caspase-1;天然产物;虚拟筛选;机器学习;分子对接
中图分类号：
作者姓名：
杨若琪;程斌;闫滨
作者机构：
山东中医药大学药学院,山东 济南 250355;山东中医药大学附属医院,山东 济南 250355
文献出处：
引用格式：
[1]杨若琪;程斌;闫滨-.天然产物针对Caspase-1的虚拟筛选研究)[J].化学研究与应用,2022(11):2661-2670
A类：
B类：
天然产物,Caspase,虚拟筛选,活性化合物,分类模型,RF,ANN,VOT,ING,ZINC,ADMET,分子对接,相互作用分析,结合能
AB值：
0.356265
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