典型文献
融合遗传算法的特定领域情感词库构建
文献摘要：
为提高情感词库在特定领域情感分析的性能,针对情感词的强度和极性随着领域不同而变化的问题,采用遗传算法构建特定领域专用的情感词库.提出了基于遗传算法的情感词库构建框架,将词库预测特定领域文本情感趋向的准确率作为优化目标,并不断对情感词分值进行调整.利用遗传算法强大的搜索能力,实现对情感词分值的调整,结合情感词对文本的影响,设计并改进了变异策略以提升情感分类的准确率.设计了精英策略以提升算法的收敛速度.通过在中文和英文评论数据集上的对比实验表明,相较于已有的情感词库,构建的词库在特定领域文本情感分类的准确率和F1值都在80％以上,具有明显优势,证明了方法的有效性.该方法构建的情感词库在特定领域具有良好的性能,有效提升了情感词的覆盖率,能很好地扩展到其他领域.
文献关键词：
情感分析;情感词库;遗传算法;特定领域
中图分类号：
作者姓名：
杜茂康;李晓光;刘岽
作者机构：
重庆邮电大学 电子商务与现代物流重点实验室,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]杜茂康;李晓光;刘岽-.融合遗传算法的特定领域情感词库构建)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(04):576-584
A类：
B类：
特定领域,情感词库,词库构建,高情感,情感分析,领域专用,构建框架,优化目标,搜索能力,变异策略,精英策略,收敛速度,文和,评论数据,文本情感分类
AB值：
0.22636
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