典型文献
格式化约束的时间戳文字识别网络
文献摘要：
文字识别是深度学习网络的重要应用领域,主流算法基于光学信息预测自然场景文字.然而在一些特定领域的文本对象上,额外的关键特征将会进一步提高文字识别算法的准确性.在安防监控领域,画面中的时间戳文本拥有格式规范、限定数值范围等特点,根据这一特点,对时间戳文本识别网络进行了研究,提出一种时间戳信息约束机制,融合文本语义约束信息和光学特征达到识别规范文本的效果,增强输出时间戳文本的格式规范性和数值合理性.在全匹配率、编辑距离等标准上全面超过基于光学特征的经典文字识别算法.
文献关键词：
文字识别;图像语义信息;智能监控;时间戳文本;格式化文本识别
中图分类号：
作者姓名：
刘洋;陈黎
作者机构：
武汉科技大学 计算机科学与技术学院,武汉 430065;武汉科技大学 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]刘洋;陈黎-.格式化约束的时间戳文字识别网络)[J].计算机工程与应用,2022(24):189-195
A类：
时间戳文本,格式化文本识别
B类：
文字识别,识别网络,深度学习网络,重要应用,流算法,信息预测,自然场景,特定领域,关键特征,识别算法,安防监控,格式规范,数值范围,信息约束,约束机制,文本语义,语义约束,约束信息,光学特征,范文,匹配率,编辑距离,图像语义信息,智能监控
AB值：
0.319446
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