典型文献
结合语法信息的BG-CNN用于方面级情感分类
文献摘要：
方面级别的情感分析(ABSA)旨在确定句子中特定目标的情感倾向.大部分现有方法仅使用语义层面信息,不能很好地利用不同方面词的意见术语来达到精确的情感分类,且模型不具有可解释性.语法层面信息中词性信息和以特定方面术语为根节点的句法结构依存树可以用于捕获句子中特定方面的意见术语.提出了结合词性信息且具有模型可解释性的BG-CNN,并引入依存树作为辅助信息用于细粒度文本情感分析.提出了增强损失函数用于模型的训练.在三个经典数据集上进行验证,实验结果表明了该模型和增强损失函数的有效性.
文献关键词：
方面级情感分析;依存树;语法层面;模型可解释性
中图分类号：
作者姓名：
郑诚;魏素华;曹源
作者机构：
安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]郑诚;魏素华;曹源-.结合语法信息的BG-CNN用于方面级情感分类)[J].计算机工程与应用,2022(05):148-155
A类：
B类：
合语,BG,方面级情感分类,方面级别,ABSA,句子,特定目标,情感倾向,语义层面,方面词,语法层面,中词,词性,根节点,句法结构,依存树,模型可解释性,辅助信息,细粒度文本,文本情感分析,损失函数,方面级情感分析
AB值：
0.366164
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