典型文献
基于信息增强的中文舆情文本情感分析
文献摘要：
中文舆情文本情感分析的目的是判别公众对某些事件的情感倾向,对于社会治理起到很大作用,因此受到了研究者的广泛关注.针对目前情感分析方法未能显式地对情感极性信息进行建模的问题,提出了基于信息增强的情感分析方法.首先设计出一种基于情感词提取情感极性信息的算法,其次提出了基于信息增强的情感分析模型(Enhanced Information Sentiment Analysis Model,EISA).在中文舆情情感等数据集上的实验结果表明,该方法可有效提升情感分析的效果.
文献关键词：
情感分析;神经网络;信息增强;预训练模型;情感词典
中图分类号：
作者姓名：
魏刚;裴贵军;张毅;张麒
作者机构：
成都融微软件服务有限公司,四川 成都 610213;上海三零卫士信息安全有限公司,上海 200030
文献出处：
引用格式：
[1]魏刚;裴贵军;张毅;张麒-.基于信息增强的中文舆情文本情感分析)[J].通信技术,2022(07):859-864
A类：
B类：
信息增强,舆情文本,文本情感分析,情感倾向,理起,前情,显式,情感极性,Enhanced,Information,Sentiment,Analysis,Model,EISA,预训练模型,情感词典
AB值：
0.338483
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