典型文献
材料信息学——数据驱动的材料研发
文献摘要：
材料信息学是材料基因工程的核心,也是材料研发的新范式.它利用在材料集成计算、高通量实验和大数据科学方面的最新技术,将材料科学与工程和人工智能、机器学习无缝集成.在国家重点研发计划、上海市科委科研计划、上海市Ⅳ类高峰学科、云南省材料基因重大科技专项、之江实验室科技攻关项目等支持下,上海大学牵头联合国内高校、科研院所和企业,在材料高通量计算、高通量实验、材料基因组工程专用数据库、机器学习,以及材料信息学领域开展了深入而系统的研究.特别是钱权教授作为项目负责人的国家重点研发计划——材料基因组工程专用数据库项目,聚焦铝基复合材料、陶瓷涂层、非调质特殊钢等示范材料,全面地发展了利用数据科学方法对材料"成分-工艺-结构-性能"内在关系进行挖掘的材料信息学,取得了一系列成果.值此上海大学建校100周年之际,钱权教授领导项目组围绕材料信息学和数据驱动材料研发,对科研成果进行梳理,形成了本专辑3个板块内的系列文章.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
张统一
作者机构：
上海大学材料基因组工程研究院,上海200444
文献出处：
引用格式：
[1]张统一-.材料信息学——数据驱动的材料研发)[J].上海大学学报（自然科学版）,2022(03):357-360
A类：
材料基因组工程
B类：
材料研发,材料基因工程,新范式,高通量实验,数据科学,将材,材料科学与工程,无缝集成,国家重点研发计划,上海市科委,重大科技专项,之江实验室,科技攻关,攻关项目,上海大学,牵头,国内高校,科研院所,高通量计算,项目负责人,铝基复合材料,陶瓷涂层,调质,特殊钢,科学方法,内在关系,列成,建校,项目组,科研成果,专辑
AB值：
0.34994
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