典型文献
基于词向量的npm包推荐标签方法
文献摘要：
针对开源npm(node package manager)社区标签机制不完善的问题,提出一种自动为开源第三方库npm包推荐标签的方法.首先,根据npm社区中现有标签间的关联关系对标签聚类,在解决标签同义词问题的同时建立标签库;其次,利用词向量技术计算npm包的Readme文档与标签库中标签的语义相关程度;最后,根据相关程度对标签进行排序,生成标签推荐列表并完成标签推荐.实验结果表明,该方法可有效地为npm包推荐标签,准确率Recall@3 为 49.1％,Recall@5 为 56.3％,Recall@10 为 66.9％.
文献关键词：
标签推荐;npm包;词向量
中图分类号：
作者姓名：
孙凯;刘宣彤;张莉;刘华虓;王禹;郜山权
作者机构：
吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;外交学院英语系,北京100037;白城医学高等专科学校信息化学院,吉林白城137000
文献出处：
引用格式：
[1]孙凯;刘宣彤;张莉;刘华虓;王禹;郜山权-.基于词向量的npm包推荐标签方法)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(05):1097-1102
A类：
npm,Readme
B类：
词向量,开源,node,package,manager,区标,标签机,第三方库,关联关系,同义词,标签库,用词,文档,中标,语义相关,标签推荐,列表,Recall
AB值：
0.338403
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