典型文献
基于神经网络的中文语音识别技术
文献摘要：
研究一种基于神经网络的端到端中文语音识别算法.算法将语音信息处理为频谱图,基于频谱图,设计和实现一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型结构用于中文语音识别.模型以汉字作为标签样本,运用训练算法和序列损失函数进行模型迭代训练最终模型;采用开源数据集,通过实验验证网络结构对识别效果的影响,同时对比传统的语音识别算法,取得更加优异的识别效果,消耗更少的训练时间.
文献关键词：
语音识别;频谱图;卷积神经网络;循环神经网络
中图分类号：
作者姓名：
代伟;刘洪
作者机构：
内江师范学院人工智能学院,四川内江641112;四川大学计算机学院,四川成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]代伟;刘洪-.基于神经网络的中文语音识别技术)[J].四川师范大学学报（自然科学版）,2022(01):131-135
A类：
B类：
语音识别技术,端到端,语音识别算法,音信,信息处理,频谱图,设计和实现,循环神经网络,深度学习模型,模型结构,汉字,训练算法,损失函数,模型迭代,迭代训练,终模型,开源数据集,同时对比,训练时间
AB值：
0.339728
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