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基于TOPSIS的无标签序贯三支决策模型
文献摘要：
为解决无标签信息系统中已知接受域对象数的决策问题,提出了无标签信息系统的序贯三支决策模型.首先采用TOP-SIS算法进行数据预处理;其次根据数据集特征提出期望密度差的定义,并提出了无标签三支决策的构建算法,给出数据驱动下的决策阈值选择方法;同时在此基础上进一步建立了无标签序贯三支决策模型.案例分析显示,在属性值动态更新的情况下,序贯三支决策阈值具有自适应性.最后,相关实验验证了该模型的有效性.
文献关键词：
序贯三支决策;无标签信息系统;数据驱动;期望密度差
中图分类号：
作者姓名：
杨洁;罗天;李阳军
作者机构：
遵义师范学院物理与电子科学学院,贵州 遵义563002;重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]杨洁;罗天;李阳军-.基于TOPSIS的无标签序贯三支决策模型)[J].山东大学学报（理学版）,2022(03):41-48,57
A类：
无标签信息系统,期望密度差
B类：
TOPSIS,序贯三支决策,决策模型,决无,象数,决策问题,数据预处理,数据集特征,决策阈值,阈值选择,选择方法,属性值,动态更新,自适应性
AB值：
0.182994
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