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基于Dropblock卷积神经网络的分纤箱智能质检
文献摘要：
针对传输网络中分纤箱的质检,提出一种基于Dropblock卷积神经网络的分纤箱智能质检方法.首先,通过数据初次预处理及基于Resnet的初次识别,识别出有无分纤箱;其次,对数据进行二次预处理,然后通过基于Dropblock的卷积神经网络进行二次识别,识别出分纤箱上是否有保护线和标签.实验结果表明,该方法能有效地识别出分纤箱上的保护线及标签.
文献关键词：
卷积神经网络;Dropblock;智能质检;分纤箱
中图分类号：
作者姓名：
朱辉;陈坚;袁建行
作者机构：
中国移动通信集团四川有限公司,成都 610000;西南大学 计算机与信息科学学院,重庆 400715;网思科技股份有限公司,成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]朱辉;陈坚;袁建行-.基于Dropblock卷积神经网络的分纤箱智能质检)[J].西南大学学报（自然科学版）,2022(06):222-229
A类：
B类：
Dropblock,分纤箱,智能质检,传输网络,质检方法,Resnet,无分,二次识别
AB值：
0.2278
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