典型文献
基于数据整合策略探究肌萎缩侧索硬化症易感基因
文献摘要：
肌萎缩侧索硬化症(ALS)是一种以运动神经元凋亡为特征的神经退行性疾病,目前尚无有效的治疗方法和药物.发现新的相关基因或靶点基因,对研究ALS的发病机制及临床治疗具有重要作用,为临床预防、诊断和治疗提供新的方向和目标.从网站数据库搜集ALS相关基因的数据信息,通过多种致病基因预测工具软件进行生物信息学分析,并预测致病基因.整合数据信息后得到39个候选基因.结果表明,候选基因与ALS均有一定的相关性.
文献关键词：
肌萎缩侧索硬化症;网络数据库;易感基因;基因预测工具
中图分类号：
作者姓名：
杨翊研;宋佳玥;曾琳琳;付学奇
作者机构：
吉林大学 校医院,长春 130012;吉林大学 生命科学学院,Edmond Fischer细胞信号传导实验室,长春 130012
文献出处：
引用格式：
[1]杨翊研;宋佳玥;曾琳琳;付学奇-.基于数据整合策略探究肌萎缩侧索硬化症易感基因)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(02):458-466
A类：
基因预测工具
B类：
数据整合,整合策略,策略探究,肌萎缩侧索硬化症,易感基因,ALS,运动神经元,神经元凋亡,神经退行性疾病,靶点基因,临床预防,诊断和治疗,方向和目标,致病基因预测,工具软件,生物信息学分析,候选基因,网络数据库
AB值：
0.257643
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
