典型文献
Hamming-Hausdorff距离下区间直觉模糊知识测度及应用
文献摘要：
提出了一种基于改进Hamming-Hausdorff距离的区间直觉模糊知识测度(interval-valued intuitionistic fuzzy knowledge measure,IVIFKM),并应用于图像阈值分割中,获得了更好的图像分割结果.最新研究成果表明,直觉模糊环境下的知识度量包括两个重要方面,即信息量与信息清晰度.基于这种理解,提出新的区间直觉模糊知识测度公理系统.同时,改进并推广标准Hamming-Hausdorff距离,结合理想解法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),建立新的满足所提公理系统要求的区间直觉模糊知识测度.随后,将所提测度模型应用于图像阈值分割中,并根据区间直觉模糊集自身结构特点,进一步提出一种精炼而高效的像素分类规则及图像区间直觉模糊化算法.最后,利用所提测度模型计算图像的区间直觉模糊知识量,确定最佳分割阈值,实现图像分割.实验结果表明,该基于知识驱动的图像阈值分割方法性能表现稳定、可靠,所生成的二值图具有更加优良的性能指标,明显优于其他同类算法.将知识测度新理论引入图像处理领域,为该理论在其他相关领域的潜在应用提供了实例.
文献关键词：
区间直觉模糊集;知识测度;知识量;阈值分割;模糊图像处理
中图分类号：
作者姓名：
郭凯红;王紫晴
作者机构：
辽宁大学信息学院,辽宁沈阳110036
文献出处：
引用格式：
[1]郭凯红;王紫晴-.Hamming-Hausdorff距离下区间直觉模糊知识测度及应用)[J].软件学报,2022(11):4251-4267
A类：
知识测度,IVIFKM,模糊图像处理
B类：
Hamming,Hausdorff,下区,interval,valued,intuitionistic,fuzzy,knowledge,measure,阈值分割,图像分割,模糊环境,信息量,清晰度,公理系统,理想解法,technique,order,preference,by,similarity,ideal,solution,TOPSIS,系统要求,测度模型,模型应用,区间直觉模糊集,精炼,像素分类,分类规则,模糊化,计算图,知识量,分割阈值,基于知识,知识驱动,分割方法,所生,二值图,潜在应用
AB值：
0.306262
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