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典型文献
端到端优化的3D点云几何信息有损压缩模型
文献摘要:
3D点云在虚拟现实与增强现实领域有着广泛应用.复杂的三维场景往往需要大量的点云来表示,并且需要大量的空间来存储.提出端到端优化的3D点云几何信息有损压缩模型,该模型利用自编码器和深度卷积生成对抗网络算法解决了大面积点云缺失问题,并重建出高质量的点云数据.为了在提高点云重建质量的同时,保证压缩效率不降低,提出反卷积跳跃连接结构.该结构将解码器各层信息传递到最后输出层进行特征融合,最终解码器能够在更低的码率下重建出高质量的点云.实验表明,在MVUB数据集上与MPEGG-PCC(Octree)标准相比,本文模型使BD-BR平均降低62.01%,BD-PSNR平均提高4.497 1 dB,并获得了更高的视觉质量.
文献关键词:
点云;几何压缩;自编码器;生成对抗网络
作者姓名:
徐嘉诚;方志军;黄勃;高永彬;周恒
作者机构:
上海工程技术大学,电子电气工程学院,上海201620
引用格式:
[1]徐嘉诚;方志军;黄勃;高永彬;周恒-.端到端优化的3D点云几何信息有损压缩模型)[J].武汉大学学报(理学版),2022(03):297-303
A类:
MVUB,MPEGG,几何压缩
B类:
端到端,几何信息,有损压缩,压缩模型,增强现实,三维场景,自编码器,深度卷积生成对抗网络,网络算法,点云数据,高点,点云重建,重建质量,压缩效率,不降,反卷积,跳跃连接,连接结构,解码器,信息传递,出层,层进,特征融合,码率,PCC,Octree,BD,BR,PSNR,dB,视觉质量
AB值:
0.362794
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