典型文献
基于模糊证据理论的物联网节点评估方法研究
文献摘要：
在物联网中,如何充分挖掘网络环境中节点之间的信任关系是识别网络环境中恶意节点的重要工作.针对现有节点评估方法不能有效应对节点恶意行为以致无法抵御网络内部攻击的问题,提出了一种基于模糊证据理论的物联网节点评估方法.首先,我们使用模糊集理论并添加各种置信度因子来计算网络节点的直接置信度,从而实现节点置信度等级的划分;然后由相邻节点的推荐得到该节点的间接置信度,并将D-S证据理论中的基本置信度函数定义为模糊隶属度函数;最后通过证据差异来修改节点的两种置信度值的权重,并依据Dempster组合规则对节点的置信度进行合成,以获得节点的完整置信度.仿真结果表明,该方法与同类方法相比,在网络的动态适应性、鲁棒性和安全性方面,均具有更好的性能和更高的准确性以及可信度,且该方法能够及时准确地发现恶意节点,体现了节点置信度"难获取、易丢失"的特点.
文献关键词：
物联网;模糊证据理论;节点评估;网络安全
中图分类号：
作者姓名：
梁花;李洋;雷娟;张森;马创
作者机构：
国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆 401120;重庆邮电大学 软件工程学院,重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]梁花;李洋;雷娟;张森;马创-.基于模糊证据理论的物联网节点评估方法研究)[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2022(03):111-124
A类：
B类：
模糊证据理论,节点评估,网络环境,中节点,信任关系,识别网络,恶意节点,内部攻击,模糊集理论,置信度,计算网络,网络节点,信度函数,函数定义,模糊隶属度函数,改节,信度值,Dempster,动态适应,可信度
AB值：
0.270238
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