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JPEG图像被动取证研究进展综述
文献摘要：
数字图像被动取证是利用图像的固有属性对其真实性认证、拼接区域定位及篡改历史分析的技术.由于大多数图像都需要进行JPEG压缩以便存储和传输,基于JPEG格式的数字图像被动取证越来越受到关注.为了更加全面地对现有取证方法进行梳理与归纳,本文着重对JPEG图像相关的取证技术进行介绍,详细论述了双重JPEG压缩检测、量化矩阵估计和拼接检测与定位方法中的关键技术,分析现有方法存在的问题与面临的困难,并对未来发展方向进行展望.
文献关键词：
JPEG图像被动取证;双重JPEG压缩;量化矩阵;拼接检测与定位
中图分类号：
作者姓名：
牛亚坤;赵耀;李晓龙
作者机构：
北京交通大学信息科学研究所,北京100044;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]牛亚坤;赵耀;李晓龙-.JPEG图像被动取证研究进展综述)[J].信号处理,2022(06):1170-1179
A类：
量化矩阵,拼接检测与定位
B类：
JPEG,图像被动取证,进展综述,数字图像,固有属性,区域定位,篡改,改历,历史分析,细论,定位方法
AB值：
0.196379
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