典型文献
基于传播意图特征的虚假新闻检测方法综述
文献摘要：
虚假新闻的传播会对个人、社会和国家产生巨大的负面影响,因此虚假新闻的检测始终都是研究的热点问题.虚假新闻检测实质上是一种信息分类问题,旨在验证由文本,图像和视频等多媒体信息构成的新闻的真实性.本文对虚假新闻检测问题和当前的主流方法展开了比较系统的研究,并揭示了虚假新闻的一个本质,即与报道真实事件的真实新闻不同,假新闻通常是有意为之,有特定的传播意图如误导公众等.基于这一特性,本文首先将虚假新闻的传播意图大致分为三类,并根据对应的相关特征对当前的研究方法作了分析,旨在能让读者从一个全新的角度理解虚假新闻检测领域.本文还介绍了虚假新闻检测的问题定义、基本范式、常用数据集和指标,并给出了该领域的未来的一些发展方向.
文献关键词：
虚假新闻检测;舆情分析;深度学习;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
毛震东;赵博文;白嘉萌;胡博
作者机构：
中国科学技术大学网络空间安全学院,安徽合肥230027;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥230088;中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥230027
文献出处：
引用格式：
[1]毛震东;赵博文;白嘉萌;胡博-.基于传播意图特征的虚假新闻检测方法综述)[J].信号处理,2022(06):1155-1169
A类：
B类：
虚假新闻检测,方法综述,家产,信息分类,分类问题,多媒体信息,检测问题,主流方法,比较系统,道真,意为,误导,检测领域,基本范式,舆情分析
AB值：
0.168914
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