典型文献
边缘计算中基于综合信任评价的任务卸载策略
文献摘要：
针对边缘计算中存在虚假欺骗、搭便车等不良行为导致资源浪费和卸载服务低效的问题,提出一种基于综合信任评价的任务卸载(Task Offloading scheme based on Comprehensive Trust Evaluation,TOCTE)策略.建立节点信任遗忘函数,以任务真实性和节点卸载协作行为特征为约束,构建节点间卸载请求和协作信任评价模型,识别并过滤网络中的虚假任务和不良协作节点.设计搜索发现概率优化粒子群算法,规避节点重复利用引起的节点过载,提高边缘计算任务卸载效率和资源有效利用.仿真实验表明,TOCTE策略模型真实任务执行成功率达到59.22％,资源损耗率最低达到6.35％,能有效抑制和过滤虚假任务,降低资源损耗.
文献关键词：
边缘计算;可信卸载;任务过滤;综合评价;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
熊小峰;黄淳岚;乐光学;戴亚盛;杨晓慧;杨忠明
作者机构：
江西理工大学理学院,江西赣州341000;嘉兴学院信息科学与工程学院,浙江嘉兴314001
文献出处：
引用格式：
[1]熊小峰;黄淳岚;乐光学;戴亚盛;杨晓慧;杨忠明-.边缘计算中基于综合信任评价的任务卸载策略)[J].电子学报,2022(09):2134-2145
A类：
综合信任评价,TOCTE,可信卸载,任务过滤
B类：
边缘计算,卸载策略,欺骗,搭便车,不良行为,资源浪费,Task,Offloading,scheme,Comprehensive,Trust,Evaluation,节点信任,遗忘,协作行为,行为特征,请求,并过,过滤网,发现概率,概率优化,优化粒子群算法,重复利用,点过,过载,计算任务卸载,卸载效率,真实任务,功率达,资源损耗,损耗率,低资源
AB值：
0.393991
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