典型文献
基于颜色模型极小值运算的细胞图像分割算法
文献摘要：
为了能够快速准确地检测人类细胞形态及增殖分化等情况,提出一种高效自适应细胞图像的分割方法.首先提取图像六角锥体模型中特征明显的饱和度分量图像,并使用形态学重构、H-minima技术和图像增强技术对饱和度分量图像进行梯度修正;修正图像的梯度后,使用分水岭算法对图像进行分割;根据原图像灰度的一致性对分割结果进行区域合并,得到背景、细胞和细胞核3部分,最后使用形态学方法处理合并结果中的虚假噪点并平整区域边缘.实验结果表明,细胞与细胞核分割的准确度分别为0.9788和0.9677;Dice系数分别为0.9388和0.937,实现了对医学显微细胞图像的精准分割.
文献关键词：
分水岭;形态学重构;H-minima;区域合并;细胞图像
中图分类号：
作者姓名：
雷雨;张丽娟;汤鹏;胡淼;李东明
作者机构：
吉林农业大学 信息技术学院,长春130118;长春工业大学 计算机科学与工程学院, 长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]雷雨;张丽娟;汤鹏;胡淼;李东明-.基于颜色模型极小值运算的细胞图像分割算法)[J].北京邮电大学学报,2022(04):123-128
A类：
形态学重构
B类：
颜色模型,极小值,细胞图像,图像分割算法,快速准确,细胞形态,增殖分化,分割方法,六角,角锥体,minima,和图像,图像增强技术,修正图,分水岭算法,原图,灰度,区域合并,形态学方法,理合,噪点,整区,细胞核分割,Dice,微细
AB值：
0.400963
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