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技术如何"信任"人——算法信任视域下智能风控正义的审思
文献摘要：
现代人工智能的"可信任"研究通常关注的是人对智能算法的信任问题.但在风控领域逐渐转向AI"合理怀疑"能力的要求中,算法对人的"信任"也已成为人工智能伦理的重要问题.风险防控本身就是如何信任一个人的问题.在现代未来学思维下,人把对信任与怀疑的规划都交付给技术,以降低风险率.人工智能风控技术以数据和算法作为信任人的方式,这是智能时代"后人类"的一个必然的社会深度脱域特征.因而,人工智能风控相对于其他智能技术需得到独特的哲学关注.但是这种算法信任主导下的风险防控,必然面对正义性的考量.在人工智能物逐渐被作为一种能动主体的情境下,实现其在风控场景中对人的"合理怀疑"也成为智能风控的基本伦理要求.
文献关键词：
风险技术;智能风控;技术正义;算法信任
中图分类号：
作者姓名：
李雁华;杜海涛
作者机构：
华东师范大学哲学系,上海 201100;青岛大学马克思主义学院,山东 青岛 266100;西北师范大学哲学系,甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]李雁华;杜海涛-.技术如何"信任"人——算法信任视域下智能风控正义的审思)[J].河海大学学报（哲学社会科学版）,2022(04):40-46
A类：
B类：
算法信任,智能风控,审思,现代人,可信任,常关,智能算法,信任问题,合理怀疑,人工智能伦理,任一,未来学,交付给,降低风险,风险率,数据和算法,任人,智能时代,后人类,脱域,正义性,智能物,风险技术,技术正义
AB值：
0.38306
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