典型文献
基于瓦片重叠法的在线高分遥感图像目标智能提取方法研究
文献摘要：
在线遥感影像上目标智能提取是地表机器智能感知的重要途径.然而,如何利用对单个图像大小限制的Mask R-CNN模型在线遥感影像上指定空间范围内有效提取空间目标,是亟待解决的关键问题.为此,提出了一种瓦片重叠法以实现在线高分遥感影像上大范围目标进行智能提取.首先,依据高分遥感影像上空间目标大小,设定检测单元的宽度和高度均为512个像素,并按一定的步长将相邻瓦片拼接成一系列相互重叠的检测单元;然后,利用Mask R-CNN提取局部范围的空间目标,并将其转换为空间坐标;最后,通过空间重叠融合相邻检测单元的重复目标.实验发现,当重叠率为50％时,能以最优的性能达到较高的提取精度.以在线地图上的运动场、城市路口、跨河大桥为例,开展了中国部分城市的在线高分遥感影像目标提取实验,平均目标提取率为80％左右,为地表机器智能感知提供了新途径.
文献关键词：
人工智能;Mask R-CNN;目标提取;在线遥感影像;地表机器智能感知
中图分类号：
作者姓名：
禹政阳;陈军;江明桦;马世岩;秦鑫
作者机构：
成都信息工程大学资源与环境学院,四川 成都610225;四川省水利科学研究院,四川 成都610072
文献出处：
引用格式：
[1]禹政阳;陈军;江明桦;马世岩;秦鑫-.基于瓦片重叠法的在线高分遥感图像目标智能提取方法研究)[J].成都信息工程大学学报,2022(05):520-526
A类：
在线遥感影像,地表机器智能感知
B类：
瓦片,重叠法,高分遥感图像,智能提取,Mask,空间范围,有效提取,空间目标,高分遥感影像,上空,定检,检测单元,像素,步长,将相,拼接,空间坐标,空间重叠,复目,重叠率,在线地图,运动场,路口,跨河大桥,目标提取,提取实验,提取率
AB值：
0.269823
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