典型文献
一种振动信号降噪的堆叠降噪自编码器方法
文献摘要：
为了解决振动信号降噪问题,提出一种基于堆叠降噪自编码器的方法.结合PReLU激活函数和批标准化对传统堆叠降噪自编码器进行改进,增强了模型的特征提取和信号重构能力.堆叠降噪自编码器方法使用编码器提取含噪振动信号中的特征,使用解码器进行信号重构,从而实现振动信号降噪.在正弦信号、调幅信号和轴承故障仿真信号下进行降噪实验,取得了优于传统降噪方法的降噪效果.利用实测的轴承振动信号进行实验,在较强噪声情况下仍然可以对添加噪声的轴承振动信号进行有效降噪.实验结果表明,提出的堆叠降噪自编码器方法可以应用于振动信号降噪.
文献关键词：
自编码器;降噪;深度神经网络;振动信号
中图分类号：
作者姓名：
赵志宏;李乐豪;杨绍普;赵敬娇
作者机构：
石家庄铁道大学信息科学与技术学院 石家庄,050043;石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室 石家庄,050043
文献出处：
引用格式：
[1]赵志宏;李乐豪;杨绍普;赵敬娇-.一种振动信号降噪的堆叠降噪自编码器方法)[J].振动、测试与诊断,2022(02):315-321
A类：
B类：
振动信号,信号降噪,堆叠降噪自编码器,PReLU,激活函数,批标准化,信号重构,解码器,正弦信号,调幅,轴承故障,故障仿真,降噪方法,降噪效果,轴承振动,强噪声,声情,深度神经网络
AB值：
0.195517
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