典型文献
结合优化过程和简化车身有限元模型优化设计汽车车身B柱
文献摘要：
汽车车身结构的优化面临着设计变量过多、设计搜索空间过大的困难.一个简化的体素模型(BIP)可以通过减少设计变量的数量来解决这些困难.在本研究中,为了获得更轻的重量和更高的刚度,开发了BIP简化模型并结合优化过程对汽车车身B柱进行了优化设计.B柱分为四个部分,每个部分使用一个简化的梁模拟.在优化过程中,将简化梁的深度、宽度和厚度作为设计变量;重量、弯曲和扭转刚度作为客观函数.优化过程由六个阶段组成:设计实验,计算灰度关系等级(GRG),计算信噪比,利用Taguchi灰色关联分析寻找最优设计,利用方差分析(ANOVA)进行敏感性分析和采用非主导排序和多标准决策.结果表明,低B柱宽度具有最高的影响(约55％),所获得的最佳设计点可以在BIP刚度降低1.47％以内的情况下将B柱重量减少约40％.
文献关键词：
简化模型;有限元模型;弯曲刚度;扭转刚度;B柱;Taguchi灰色关联分析;多准则决策方法
中图分类号：
作者姓名：
Mehri IZANLOO;Abolfazl KHALKHALI
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]Mehri IZANLOO;Abolfazl KHALKHALI-.结合优化过程和简化车身有限元模型优化设计汽车车身B柱)[J].中南大学学报（英文版）,2022(12):3939-3955
A类：
B类：
模型优化,汽车车身结构,设计变量,搜索空间,体素模型,BIP,更轻,简化模型,扭转刚度,设计实验,灰度,GRG,Taguchi,灰色关联分析,最优设计,ANOVA,设计点,弯曲刚度,多准则决策方法
AB值：
0.304749
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