典型文献
基于大数据分析的疫情返校保障系统的设计
文献摘要：
当前,全国新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作形势严峻.由于学校人员密集,特别是高校学生来自全国四面八方,随着逐步开学,师生返校人数增多,校园疫情防控工作依然艰巨.根据疫情防控形势,综合研判,在确保安全的条件下,学校确定返校日程,精准安排教职员工和学生,实行分期分批有序返校.
文献关键词：
疫情保障;高校复学;大数据分析
中图分类号：
作者姓名：
朱文琼;王乐;姜春风;方修丰
作者机构：
吉林农业科技学院,吉林吉林 132101
文献出处：
引用格式：
[1]朱文琼;王乐;姜春风;方修丰-.基于大数据分析的疫情返校保障系统的设计)[J].数码设计,2022(24):20-23
A类：
返校日
B类：
保障系统,新型冠状病毒感染肺炎,防控工作,形势严峻,人员密集,高校学生,生来,国四,四面八方,开学,校园疫情防控,防控形势,综合研判,确保安全,日程,教职员工,分期分批,疫情保障,高校复学
AB值：
0.38675
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