典型文献
气象因子与电力负荷的时空关联特性研究
文献摘要：
电力负荷预测作为电力系统的基本组成,在电力调度中扮演着重要角色,气象因子则作为十分关键的负荷影响因素被广泛引入到电力负荷预测模型中,准确把握气象因子与电力负荷之间的时空关联特性已经成为提升负荷预测水平的关键.目前相关研究缺乏对中国各区域气象因子与电力负荷之间关系系统全面的分析.文章提出了一种气象因子与电力负荷的时空关联分析方法,并设计了时空关联分析系统,该系统基于真实数据,利用数据驱动的方法,精细化地分析了全国范围内各区域、各时间段中气象因子与电力负荷的关联特性.具体分析时,首先从原始负荷中分离出气象负荷,然后采用最大信息系数度量不同区域、不同时间、不同气象因子与气象负荷之间的线性或非线性关系.最后通过负荷预测实验证明了提出系统的高效性和实用性,该系统的分析结果可为负荷预测相关研究起到基础性指导作用.
文献关键词：
气象因子;电力负荷;气象负荷;最大信息系数;小波相干分析;时空关联特性
中图分类号：
作者姓名：
董家富;薛一波
作者机构：
清华大学 自动化系,北京 100084;清华大学 计算机系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]董家富;薛一波-.气象因子与电力负荷的时空关联特性研究)[J].电力信息与通信技术,2022(06):11-23
A类：
B类：
气象因子,时空关联特性,电力负荷预测,电力系统,电力调度,负荷预测模型,真实数据,中气,出气,气象负荷,最大信息系数,数度,同气,或非,非线性关系,过负荷,性指导,小波相干分析
AB值：
0.187212
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
