典型文献
基于决策树和人工神经网络的学生在线答题正确性影响因素研究
文献摘要：
答题正确性不仅取决于学生对某一知识点的掌握程度,还受到学生心理状态、答题习惯等多方面因素的影响.为探究学生在线答题正确性的影响因素,该文基于SPSS Modeler,使用决策树和人工神经网络两种统计分析方法,对影响学生答题正确性的平均知识水平、平均粗心程度、行为总数、专注度、沮丧、钻系统的空子这6个因素进行了分析.结果显示:平均知识水平对平均正确性的影响最大,平均粗心程度次之.研究成果将为学生学习行为的改进和老师教学方法的完善提供理论依据与指导.
文献关键词：
SPSS;Modeler;决策树;人工神经网络;答题正确性;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
戴坚
作者机构：
浙江工业大学教育科学与技术学院 浙江杭州 310023
文献出处：
引用格式：
[1]戴坚-.基于决策树和人工神经网络的学生在线答题正确性影响因素研究)[J].科技资讯,2022(14):4-6
A类：
答题正确性
B类：
决策树,人工神经网络,在线答题,知识点,掌握程度,学生心理,心理状态,Modeler,统计分析方法,知识水平,粗心,专注度,沮丧,空子,学生学习行为
AB值：
0.25958
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