典型文献
设备零件检测算法研究
文献摘要：
YOLOX是一种通用的目标检测算法.在设备零件检测时,由于存在目标密集、小目标过多、样本较少的问题,原始的YOLOX算法难以达到预计效果.因此,本文提出一种基于YOLOX的改进模型,从MSCOCO2017数据集中筛选出部分含有设备零件的图片,使用JDAI为其中部分图像增加标识,作为数据集的一部分,然后寻找公开数据集图片进行标注,作为数据集的另一部分,最后根据YOLOX对密集小目标识别效果不理想的问题进行网络结构的调整.与原来的模型相比,改进后的YOLOX模型在设备零件检测上效果更佳,在保持速度的同时,增强
文献关键词：
YOLOX;设备零件检测;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
毛悦慈
作者机构：
天津仁泓电力科技有限公司,天津,300385
文献出处：
引用格式：
[1]毛悦慈-.设备零件检测算法研究)[J].信息技术时代,2022(16):57-59
A类：
设备零件检测,MSCOCO2017,JDAI
B类：
算法研究,YOLOX,目标检测算法,难以达到,改进模型,公开数据集,密集小目标,小目标识别
AB值：
0.144045
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