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小麦植株水分状况遥感监测研究进展与展望
文献摘要：
小麦植株水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和作物产量具有关键作用.本文在概述水分监测对小麦重要性的基础上,简要介绍了植株水分遥感监测诊断技术的发展历程和研究现状,明确了不同水分诊断指标的适用条件和优缺点.最后,提出当前研究存在的问题并对发展趋势进行了展望:应加强遥感信息与土壤、气象和表型信息等数据的融合,建立新型水分诊断指标;综合利用星-机-地一体化监测体系,发展数据同化技术;优化遥感数据处理方法,建立自动化处理流程;深入研究小麦需水生理过程和调控机理,结合人工智能等现代技术,实现智能化水分管理.
文献关键词：
小麦;遥感监测;植株水分状况;诊断指标
中图分类号：
作者姓名：
史博;马祖凯;刘小军;田永超;朱艳;曹卫星;曹强
作者机构：
南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,江苏南京210095
文献出处：
引用格式：
[1]史博;马祖凯;刘小军;田永超;朱艳;曹卫星;曹强-.小麦植株水分状况遥感监测研究进展与展望)[J].麦类作物学报,2022(04):495-503
A类：
B类：
小麦植株,植株水分状况,遥感监测,研究进展与展望,快速诊断,水分利用效率,作物产量,监测诊断,诊断技术,不同水分,分诊,诊断指标,适用条件,遥感信息,表型信息,一体化监测,监测体系,数据同化,遥感数据,数据处理方法,自动化处理,处理流程,需水,生理过程,调控机理,现代技术,水分管理
AB值：
0.39267
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