典型文献
基于高光谱成像估测冬小麦不同生育时期水分状况
文献摘要：
[目的]研究实时、快速估测冬小麦不同生育时期水分状况并构建模型,为冬小麦水分精准管理提供科学依据.[方法]以新疆典型滴灌冬小麦为研究对象,应用高光谱成像技术获取冬小麦冠层光谱信息,并对原始光谱反射率进行平滑和数据变换,利用一元线性回归(Simple linear regression,SLR)、主成分回归(Princi-pal components regression,PCR)和偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)3种建模方法,对冬小麦冠层原始光谱及变换光谱分别构建植株水分含量估测模型.[结果]冬小麦冠层原始光谱反射率与植株水分含量相关性不高,对原始光谱反射率进行数据变换可以显著增强与水分含量的相关性和相关波段数,其中倒数一阶微分变换与冬小麦植株水分含量的相关系数最大,为-0.8930,但不同变换最优相关系数所对应的波段位置并不固定.PLSR方法的模型精度最高,对数变换的PLSR模型估测精度最高,模型R2p、RMSEp、RPD值分别为0.8808、3.2512％、2.9343;冬小麦不同生育时期估测模型精度存在差异,拔节期、抽穗期估测模型精度较低,灌浆中期最高,其估测模型R2p、RMSEp、RPD值分别为0.9048、1.3811％、3.4547.[结论]利用高光谱成像技术对估测冬小麦植株水分含量是可行的,在灌浆中期的估测效果最佳.
文献关键词：
冬小麦;水分含量;光谱变换;生育时期;残差预测偏差
中图分类号：
作者姓名：
祝榛;李天胜;崔静;陈建华;史晓艳;姜孟豪;王海江
作者机构：
石河子大学农学院/新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子 832003
文献出处：
引用格式：
[1]祝榛;李天胜;崔静;陈建华;史晓艳;姜孟豪;王海江-.基于高光谱成像估测冬小麦不同生育时期水分状况)[J].新疆农业科学,2022(03):521-532
A类：
Princi
B类：
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AB值：
0.289022
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