典型文献
RSNA2021乳腺影像学
文献摘要：
2021年RSNA大会中关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面:①乳腺X线摄影如何提高乳腺癌的检出率及降低召回率,测量乳腺腺体密度并评估乳腺癌患病风险;②超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价方面的应用,引用人工智能辅助系统可提高诊断性能,采用冷冻消融新技术治疗低级别乳腺癌;③探讨简化乳腺MR I序列早期筛查乳腺癌的可行性,乳腺多参数MR I、影像组学及深度学习系统在乳腺癌非肿块病变的诊断、乳腺腺体分类、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用.
文献关键词：
乳腺癌;乳腺X线摄影;超声成像;磁共振成像;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
覃艳金;唐彩丽;胡奇兰;李嫣;胡益祺;詹晨奥;霍敏;周航;艾涛
作者机构：
430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]覃艳金;唐彩丽;胡奇兰;李嫣;胡益祺;詹晨奥;霍敏;周航;艾涛-.RSNA2021乳腺影像学)[J].放射学实践,2022(07):802-805
A类：
RSNA2021
B类：
乳腺影像,召回率,腺体,体密度,患病风险,腋窝淋巴结,人工智能辅助,智能辅助系统,诊断性,冷冻消融,低级,MR,早期筛查,多参数,影像组学,深度学习系统,肿块,预测预后,新辅助化疗,超声成像,磁共振成像
AB值：
0.286257
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