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人工智能在急性缺血性脑卒中成像中的应用进展
文献摘要：
人工智能(AI)技术可采用多种算法模拟人类认知和信息处理过程,与CT和MRI相结合可用于急性缺血性脑卒中成像,包括梗死灶的检测、影像分割、头颈大血管闭塞的检测和病人预后预测等.采用AI技术分析或构建模型有助于临床医师对脑卒中病人的尽早诊疗、及时干预和随访评估.概述AI的概念,并就其在急性缺血性脑卒中病人CT平扫、CT血管成像(CTA)、CT灌注成像(CTP)、MRI中的应用进展进行综述.
文献关键词：
人工智能;急性缺血性卒中;卒中;磁共振成像;体层摄影术;X线计算机
中图分类号：
作者姓名：
陈晓宇;王希明
作者机构：
苏州大学附属第一医院放射科,苏州 215031
文献出处：
引用格式：
[1]陈晓宇;王希明-.人工智能在急性缺血性脑卒中成像中的应用进展)[J].国际医学放射学杂志,2022(04):444-448
A类：
B类：
急性缺血性脑卒中,算法模拟,拟人,信息处理,影像分割,头颈,大血管闭塞,预后预测,构建模型,临床医师,早诊,随访评估,就其,平扫,血管成像,CTA,灌注成像,CTP,急性缺血性卒中,磁共振成像,体层摄影术,线计算
AB值：
0.260106
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