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颅内未破裂动脉瘤出现破裂相关症状风险的Nomogram预测模型
文献摘要：
目的 基于高分辨率MRI血管壁成像特征建立预测未破裂动脉瘤出现破裂相关症状风险的Nomogram模型.资料与方法 回顾性分析2019年1月—2021年10月哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院收治的68例未破裂动脉瘤患者,包括症状性动脉瘤20例、无症状动脉瘤48例,比较两组的高分辨率MRI血管壁成像特征及一般临床因素,筛选症状性动脉瘤相关的独立预测因素,构建Nomogram评分模型,采用受试者工作特征曲线评价其预测性能.结果 症状性动脉瘤与无症状动脉瘤组间动脉瘤大小、不规则形态、壁强化、瘤高颈比及壁增强指数比较,差异均有统计学意义(t/χ2=15.236、8.594、15.088、25.966、34.389,P均<0.05);多因素Logistic回归分析显示,瘤高颈比及壁增强指数是症状性动脉瘤的独立预测因子(P=0.033、0.044);Nomogram评分模型的预测能力曲线下面积为0.94,最佳分数截断值为0.2,敏感度为0.92,特异度为0.90.结论 基于高分辨MRI影像特征建立的预测未破裂动脉瘤发生破裂相关症状风险的Nomogram模型性能良好、使用简便、适用性强,可以帮助临床医师对未破裂动脉瘤进行分层管理,制订个体化治疗及随访方案.
文献关键词：
颅内动脉瘤;磁共振成像;破裂;列线图表
中图分类号：
作者姓名：
徐桂志;邓玉辉
作者机构：
黑龙江省第二医院神经外科,黑龙江 哈尔滨 150028;哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院医学影像部,黑龙江 哈尔滨 150036
文献出处：
引用格式：
[1]徐桂志;邓玉辉-.颅内未破裂动脉瘤出现破裂相关症状风险的Nomogram预测模型)[J].中国医学影像学杂志,2022(07):684-688
A类：
B类：
颅内未破裂动脉瘤,Nomogram,血管壁成像,成像特征,哈尔滨工业大学,黑龙江省,症状性,无症状,临床因素,预测因素,评分模型,受试者工作特征曲线,预测性能,指数比较,预测因子,预测能力,力曲线,截断值,影像特征,模型性能,临床医师,分层管理,个体化治疗,随访方案,颅内动脉瘤,磁共振成像,列线图表
AB值：
0.208258
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