典型文献
脑动脉瘤破裂风险影像评估的人工智能研究
文献摘要：
随着影像技术的快速发展和应用,未破裂脑动脉瘤的检出率呈逐年上升趋势,这类动脉瘤是否需预防性治疗存在争议.近年来,大量研究尝试从临床资料、动脉瘤形态学特征和血流动力学信息中挖掘并构建可预测脑动脉瘤破裂风险的模型,人工智能(AI)技术逐步应用其中且表现优异.现就AI在脑动脉瘤破裂风险影像评估方面的应用进行综述,以期提高临床对AI在脑动脉瘤破裂风险评估中应用前景的认识.
文献关键词：
脑动脉瘤;人工智能;体层摄影术;X线计算机;磁共振成像;血管造影术
中图分类号：
作者姓名：
郭艺帆;许茂盛
作者机构：
浙江中医药大学附属第一医院影像科,浙江 杭州 310006
文献出处：
引用格式：
[1]郭艺帆;许茂盛-.脑动脉瘤破裂风险影像评估的人工智能研究)[J].中国中西医结合影像学杂志,2022(04):323-326,333
A类：
B类：
脑动脉瘤破裂,破裂风险,影像评估,影像技术,未破裂,预防性治疗,动脉瘤形态,形态学特征,血流动力学,力学信息,体层摄影术,线计算,磁共振成像,血管造影术
AB值：
0.195741
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