典型文献
基于Sentinel-2A遥感数据的土壤全磷含量定量反演研究
文献摘要：
以Sentinel-2A遥感影像为试材,采用决策树分类、相关性分析和逐步回归分析的方法,研究了扶余市裸土的全磷含量,以期为区域精细农业的实施提供数据支持,也为Sentinel-2A遥感数据在土壤成分探测方面的研究提供参考依据.结果表明:利用决策树分析的方法可以有效分离出研究区的裸土;Sentinel-2A遥感影像的反射率经过波段求商、波段反射率倒数的一阶微分变换后,与研究区裸土全磷含量的相关性较好,相关系数分别达到-0.826和0.831;利用Sentinel-2A波段求商建立的裸土全磷含量反演模型Y=-613.5X(3/2)-545.0X(12/2)+3 679.1X(8A/7)+494.9X(11/8)-3 609.2,模型决定系数达到0.780,均方根误差为113.1 mg·kg-1,表明利用Sentinel-2A遥感数据反演扶余市裸土全磷含量的方法是可行的.
文献关键词：
Sentinel-2 A;定量反演;遥感;全磷含量
中图分类号：
作者姓名：
马驰
作者机构：
辽宁省交通高等专科学校测绘工程系,辽宁沈阳110122
文献出处：
引用格式：
[1]马驰-.基于Sentinel-2A遥感数据的土壤全磷含量定量反演研究)[J].北方园艺,2022(15):74-80
A类：
0X,+494
B类：
Sentinel,2A,遥感数据,土壤全磷,全磷含量,定量反演,反演研究,遥感影像,采用决策,决策树分类,逐步回归分析,扶余,裸土,精细农业,土壤成分,决策树分析,有效分离,反射率,波段,求商,倒数,一阶微分,微分变换,反演模型,5X,+3,1X,8A,9X,决定系数,数据反演
AB值：
0.360661
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