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典型文献
子宫颈癌不良预后相关微小RNAs分析及风险评估
文献摘要:
目的 在人类肿瘤基因组(TCGA)公用数据库中寻找可作为子宫颈癌生物标记物的微小RNAs(miRNAs),进行风险评估.方法 查找并下载TCGA数据库中所有子宫颈癌患者miRNAs的表达矩阵数据集和子宫颈癌患者的临床资料数据集,利用R语言中相关函数将子宫颈癌患者的miRNAs表达数据集和临床生存数据集参数一一对应合并整理.筛选子宫颈癌患者的差异性miRNAs,对差异性表达中上调的miRNAs,分析与患者临床不良预后相关的miRNAs,进一步通过Cox多因素回归分析建立风险评估模型.结果 与正常组织比较,子宫颈癌组织中有134个miRNAs存在差异表达,其中表达下调的miRNAs有59个,表达上调的miRNAs有75个.36个miRNAs的高表达与预后不良相关.进一步建立Cox回归模型,筛选出10个miRNAs组合(包括 hsa-mir-155、hsa-mir-16-l、hsa-mir-1307、hsa-mir-3150b、hsa-mir-642a、hsa-mir-3651、hsa-mir-33b、hsa-mir-942、hsa-mir-16-2、hsa-mir-331)预测子宫颈癌不良预后.结论 筛选出的10个miRNAs可成为预测子宫颈癌不良预后的生物标记物.
文献关键词:
子宫颈癌;人类肿瘤基因组;微小RNAs;预后;风险评估
作者姓名:
毛雪宝;王秀虹
作者机构:
咸宁市中心医院湖北科技学院附属第一医院,湖北咸宁437100
文献出处:
引用格式:
[1]毛雪宝;王秀虹-.子宫颈癌不良预后相关微小RNAs分析及风险评估)[J].中国妇幼保健,2022(24):4568-4571
A类:
3150b
B类:
子宫颈癌,不良预后,人类肿瘤基因组,TCGA,公用,生物标记物,miRNAs,下载,宫颈癌患者,言中,相关函数,一一对应,差异性表达,Cox,多因素回归分析,风险评估模型,正常组织,宫颈癌组织,差异表达,预后不良,良相,hsa,mir,642a,33b
AB值:
0.173053
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