典型文献
基于SBAS-InSAR技术的成汶高速汶川段滑坡易发区选线研究
文献摘要：
西南山区地质构造复杂导致大量的滑坡分布.为了科学有效的指导西南山区道路选线,提前规避地质灾害高风险,滑坡灾害早期识别必不可少.合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术因其全天候、多时相等特点被广泛应用于滑坡灾害的早期识别中.收集了87景Sentinel-1A降轨数据,利用差分干涉测量短基线集时序分析(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术对成汶高速路汶川段进行形变区的识别与分析,结果显示共识别出10处,经野外复核均为处于持续变形中的滑坡,有较好的一致性.根据早期识别结果,对3个比选方案进行综合对比分析,确定方案B为最优选择.SBAS-InSAR技术能有效识别山区公路潜在滑坡隐患区,为山区公路的准确选线提供科学依据.
文献关键词：
高速公路选线;滑坡隐患;差分干涉测量短基线集时序分析;时序形变分析;工程地质.
中图分类号：
作者姓名：
刘沛源;常鸣;武彬彬;罗超鹏;周超
作者机构：
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]刘沛源;常鸣;武彬彬;罗超鹏;周超-.基于SBAS-InSAR技术的成汶高速汶川段滑坡易发区选线研究)[J].地球科学,2022(06):2048-2057
A类：
差分干涉测量短基线集时序分析
B类：
SBAS,InSAR,汶川,易发区,西南山区,地质构造,构造复杂,山区道路,道路选线,地质灾害,滑坡灾害,早期识别,合成孔径雷达干涉测量,interferometric,synthetic,aperture,radar,全天候,多时相,相等,Sentinel,1A,small,baseline,subset,高速路,识别与分析,复核,比选,综合对比,最优选择,山区公路,潜在滑坡,滑坡隐患,高速公路选线,时序形变分析,工程地质
AB值：
0.32995
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