典型文献
基于GoogLeNet和空间谱变换的高光谱图像超分辨率方法
文献摘要：
为了提高高光谱图像的空间分辨率,提出了一种基于GoogLeNet和空间谱变换的高光谱图像超分辨率(SR)方法.设计出遥感图像的光谱SR框架,对图像中不同反射光谱进行提取;采用GoogLeNet的稀疏编码对粗像素光谱进行放大,并投影到高分辨率字典上,将潜在SR表示进行反转,以获得超分辨光谱;为了提高图像重构的保真度,利用GoogLeNet网络的编解码结构实现空间光谱先验变换.在KSC等数据集对所提方法进行验证,实验结果表明,所提方法能够有效重建图像细节信息与纹理结构,平均峰值信噪比(APSNR)、平均结构相似度(ASSIM)以及光谱角映射(SAM)均优于其他对比方法,且能够较好地保持光谱信息.以KSC数据集为例,APSNR、ASSIM和SAM的值分别为25.643dB、0.789和0.084.
文献关键词：
高光谱图像;超分辨率;GoogLeNet;空间谱变换;稀疏编码;图像重构
中图分类号：
作者姓名：
王溢琴;董云云;刘慧玲
作者机构：
晋中学院信息技术与工程学院,山西晋中030619;太原理工大学软件学院,山西太原030600;晋中学院机械学院,山西晋中030619
文献出处：
引用格式：
[1]王溢琴;董云云;刘慧玲-.基于GoogLeNet和空间谱变换的高光谱图像超分辨率方法)[J].光学技术,2022(01):93-101
A类：
空间谱变换,APSNR,ASSIM,643dB
B类：
GoogLeNet,高光谱图像,图像超分辨率,空间分辨率,SR,遥感图像,反射光谱,稀疏编码,像素,字典,图像重构,保真度,编解码结构,先验,KSC,重建图像,细节信息,纹理结构,峰值信噪比,结构相似度,SAM,比方,光谱信息,集为
AB值：
0.210127
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