典型文献
基于模糊聚类的大视场地基光学天文图像薄云识别与分析
文献摘要：
为了提高天文观测的效率,需要对夜间地基光学天文观测中薄云的识别和影响程度评估的算法进行研究.首先,分析了云对地基光学天文观测的影响和传统地基云图的算法后,选取大视场地基光学天文设备地基广角相机阵(GWAC)的图像进行研究.其次,通过GWAC图像的灰度分布等特性的对比分析,选取模糊C均值聚类(FCM)算法处理受薄云影响的GWAC图像.然后,应用FCM算法,通过重复多组实验,选定合适的聚类层次数、迭代次数和平滑因子等关键参数.最后,将FCM算法结果与传统天文学的恒星消光方法进行比较.设置平滑因子为1.5,聚类层次数为5,经过10次循环迭代计算后,FCM算法将夜晚的天空背景聚类成5个层次.层次分布结果与目测云层厚度分布相符,且与更精确的传统天文学恒星消光方法的结果也吻合.对于大视场地基光学天文图像中的薄云,FCM算法可以有效地识别并分析出其厚薄分布结构,即能对薄云的影响程度进行分级评估.此FCM算法有望结合更大视场的鱼眼镜头和CCD相机的监测设备,研发出一类自动监测和实时评估云层分布和影响程度的专用设备,提高地基光学天文观测的效率.
文献关键词：
图像处理;地基光学天文;大视场;云监测;模糊C均值聚类;地基广角相机阵
中图分类号：
作者姓名：
李晓龙;蔡洪波;黎华丽;魏建彦
作者机构：
中国科学院国家天文台空间天文与技术重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]李晓龙;蔡洪波;黎华丽;魏建彦-.基于模糊聚类的大视场地基光学天文图像薄云识别与分析)[J].激光与光电子学进展,2022(16):161-167
A类：
地基光学天文,地基广角相机阵,GWAC
B类：
模糊聚类,大视场,薄云,识别与分析,天文观测,地基云图,灰度分布,取模,均值聚类,FCM,云影,迭代次数,平滑因子,天文学,恒星,消光,迭代计算,夜晚,天空,目测,云层厚度,厚度分布,厚薄,分布结构,分级评估,鱼眼镜头,CCD,监测设备,自动监测,实时评估,专用设备,云监测
AB值：
0.233031
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