典型文献
先进感知技术在电池状态估计中的应用与启示
文献摘要：
实时精准的电池状态估计对锂离子电池高效安全运行尤为重要.以先进感知技术对电池内部特征进行原位在线感知,可为电池应用提供丰富的数据支撑,是电池状态估计方法发展的关键.以基于电气测量特征的、基于模型的和基于数据驱动与机器学习的电池状态估计方法作为对比,辨析基于光纤感知技术、电化学阻抗谱感知技术、机械应变感知技术、声学感知技术的先进智能感知技术原理、应用和优势缺陷,构建未来智能电池与智能电池管理系统.
文献关键词：
电池管理系统;荷电状态;健康状态;光纤感知;电化学阻抗谱感知;机械应变感知;声学感知
中图分类号：
作者姓名：
徐茂舒;沈旖;王晟;张娥;李浩秒;周敏;王玮;王康丽;蒋凯
作者机构：
华中科技大学电气与电子工程学院 武汉 430074;华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室 武汉 430074;华中科技大学材料科学与工程学院 武汉 430074;华中科技大学材料成型与模具技术国家重点实验室 武汉 430074;电力安全与高效利用教育部工程研究中心 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]徐茂舒;沈旖;王晟;张娥;李浩秒;周敏;王玮;王康丽;蒋凯-.先进感知技术在电池状态估计中的应用与启示)[J].电气工程学报,2022(03):40-57
A类：
电化学阻抗谱感知,机械应变感知
B类：
感知技术,电池状态,状态估计,锂离子电池,高效安全,池内,估计方法,测量特征,基于模型,光纤感知,声学感知,智能感知,技术原理,智能电池,电池管理系统,荷电状态,健康状态
AB值：
0.223906
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