典型文献
基于Copula模型的多维数据空间扫描监测方法
文献摘要：
多维数据的监控问题已成为现代质量监控中的重点和难点.传统的多元统计过程控制方法往往假设数据符合特定分布,直接影响后续分析结果的准确性.在实际应用中,大多数多变量监测过程并不独立,不同维度数据之间存在一定的相关性,这也是容易被忽略的关键点.文章通过引入Copula模型,充分利用变量之间的相关性,给出合理的联合分布模型,然后建立了一种基于Copula模型的新的空间扫描统计量监测方法.与目前较流行的MEWMA控制图监测方法相比,所提出的方法能灵活有效地监测失控数据.算例表明,所提出的方法能够尽早发现数据的上升趋势,为防治系统提供预警.
文献关键词：
多维数据;Copula模型;空间扫描统计量监测;MEWMA控制图监测
中图分类号：
作者姓名：
郝澜宇;李艳婷;潘尔顺
作者机构：
上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]郝澜宇;李艳婷;潘尔顺-.基于Copula模型的多维数据空间扫描监测方法)[J].统计与决策,2022(14):5-9
A类：
空间扫描统计量监测
B类：
Copula,多维数据,数据空间,监测方法,质量监控,重点和难点,多元统计,统计过程控制,多变量,监测过程,不独,不同维度,联合分布模型,MEWMA,控制图,失控,早发现
AB值：
0.251541
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
