典型文献
多维偏正态分布拟合真实数据的效果研究
文献摘要：
在实际应用中,正态分布普遍应用于数学、物理学等诸多领域,而经济学、医学、社会科学等领域的研究数据往往都不具备严格的对称性,不适合用正态分布来拟合此类非对称数据,因此,各种偏态分布被相继提出.基于上述背景,本文收集了来自人口、经济、金融、医学等多领域的119组多维真实数据,分别利用最大似然估计与改进的EM算法,对多维正态分布与多维偏正态分布进行了参数估计,在此基础上分别从数据的期望、协方差、M型多维偏度与峰度、分布拟合的AIC和BIC值等多方面入手,比较了多维正态分布与多维偏正态分布对真实数据的拟合情况.结果表明,首先,两种分布下期望、协方差的估计值虽有差异,但其相对误差在一定范围内浮动;其次,偏正态分布假设下M型多维偏度及峰度数值较高;同时,偏正态分布将产生更小AIC、BIC值,因此可认为偏正态分布更适合拟合多维真实数据.此外,本文还研究了稳健转换对分布拟合的影响,得出"利用稳健转换后的数据对分布进行拟合通常会得到更小的AIC和BIC值"的结论.
文献关键词：
多维正态分布;多维偏正态分布;真实数据;稳健转换;分布拟合
中图分类号：
作者姓名：
王晶;袁克海;温勇
作者机构：
南京邮电大学理学院;美国圣母大学心理学系
文献出处：
引用格式：
[1]王晶;袁克海;温勇-.多维偏正态分布拟合真实数据的效果研究)[J].调研世界,2022(10):66-77
A类：
多维偏正态分布,多维正态分布,稳健转换
B类：
分布拟合,真实数据,物理学,研究数据,非对称数据,偏态分布,最大似然估计,EM,参数估计,协方差,偏度,峰度,AIC,BIC,布下,下期,估计值,虽有,浮动,设下,合通
AB值：
0.180407
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