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引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析
文献摘要：
[目的 /意义]从引文内容视角探究引文网络的拓扑结构及其组成要素的知识属性与引文网络中知识流动效应间的关系.[方法/过程]首先,在阐述引文内容视角下引文网络知识流动主要特征的基础上,从静态特征属性和动态结构属性2个方面构建了知识流动的演化动力模型;然后,依据影响引文网络中知识流动效应的主要因素,从知识吸收效应、知识叠加效应和知识成本效应3个方面构建了知识流动效应函数的数学模型;最后,借鉴描述知识溢出效应的蜂巢模型及其修正模型提出了知识流动效应系数的计算方法.[结果/结论]运用Netlogo设置演化动力模型的初始参数,并通过仿真实验剖析各因素对知识流动效应系数的影响机理.文中方法可为客观反映引文网络中的知识流动规律与模式,并揭示引文网络中的知识流动效应提供一套可参考的实证模型.[创新/局限]本文通过计算实验方法从理论上较为系统地分析了引文内容视角下引文网络的知识流动效应,得出了一系列结论,但并未结合实际题录数据的计算结果进行对比和优化.
文献关键词：
知识流动;引文内容;引文网络;效应度量;仿真实验
中图分类号：
作者姓名：
毕崇武;贠婕;周静虹;叶光辉
作者机构：
郑州大学信息管理学院,河南郑州450001;华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]毕崇武;贠婕;周静虹;叶光辉-.引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析)[J].情报科学,2022(01):79-87
A类：
B类：
引文内容,引文网络,知识流动,流动网络,拓扑结构,组成要素,知识属性,流动效应,静态特征,特征属性,动态结构,结构属性,演化动力,动力模型,知识吸收,吸收效应,叠加效应,成本效应,效应函数,知识溢出效应,蜂巢,修正模型,Netlogo,中方,流动规律,实证模型,计算实验,实验方法,未结,题录,效应度量
AB值：
0.334527
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