典型文献
基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型研究
文献摘要：
[目的/意义]作为医疗与管理科学领域最为重要的研究课题之一,在线健康社区智能诊疗在我国"互联网+医疗"新业态发展背景下扮演重要角色.[方法/过程]本文从本体论与CBR视角出发,构建基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型;通过八爪鱼采集器获取"好大夫在线"疾病科普以及医患问答数据构建本体,并利用文本分析挖掘出可解释的疾病知识及解决方案,分别实现知识库与案例库的半自动构建;以成年人先天性心脏病为例,将ACHD-AP进行形式化定义,采用推理引擎对患者案例进行风险分类及划分至对应的疾病知识库,并实现诊疗解决方案的自动推理.[结果/结论]研究显示,本文诊疗解决方案推理结论与专家建议相似度较高,且OntoQA评估下的知识库以及案例库本体层次结构关系合理.[创新/局限]基于知识库与案例库的诊疗解决方案自动推理模型为后续在线健康社区实现智能诊疗以及服务模式的创新提供了方法上的参考.
文献关键词：
在线健康社区;知识库;案例库;诊疗解决方案;自动推理
中图分类号：
作者姓名：
盛姝;黄奇;郭进京;解绮雯;杨洋
作者机构：
南京大学信息管理学院,江苏南京210046;南京大学国家信息资源管理南京研究基地,江苏南京210093
文献出处：
引用格式：
[1]盛姝;黄奇;郭进京;解绮雯;杨洋-.基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型研究)[J].情报科学,2022(05):161-172
A类：
诊疗解决方案,OntoQA
B类：
基于知识,知识库,案例库,在线健康社区,自动推理,推理模型,管理科学,科学领域,研究课题,智能诊疗,新业态发展,本体论,CBR,采集器,大夫,医患,问答,答数,挖掘出,可解释,疾病知识,半自动,自动构建,先天性心脏病,ACHD,AP,形式化,风险分类,分至,专家建议,层次结构,结构关系
AB值：
0.273082
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
