典型文献
基于XGBoost的无线传感器网络冗余数据检测算法
文献摘要：
无线传感器网络中冗余数据过多会影响无线传感器网络的安全运行,为提升无线传感器网络的运行安全性,设计一种无线传感器网络冗余数据XGBoost检测算法.首先对网络缺失数据实施插补处理,并依据局部近邻算法对网络数据实施降维.然后采用设计的XGBoost算法,提取无线传感器网络数据冗余特征,建立无线传感器网络的数据分类模型.最后依据数据的分类结果,实现无线传感器网络的冗余数据检测.仿真分析结果表明,所提方法的检测正确率为97.59％、检测召回率为95.00％、检测F1值为65.87％,具有较好的检测效果,能够有效提升无线传感器网络运行的安全性.
文献关键词：
无线传感器网络;冗余数据;XGBoost算法;数据检测;冗余特征提取
中图分类号：
作者姓名：
商俊燕;丁辉;胡学龙
作者机构：
常州工业职业技术学院 信息工程学院,江苏 常州213164;扬州大学信息工程学院,江苏 扬州225127
文献出处：
引用格式：
[1]商俊燕;丁辉;胡学龙-.基于XGBoost的无线传感器网络冗余数据检测算法)[J].传感技术学报,2022(11):1568-1572
A类：
冗余数据检测,冗余特征提取
B类：
XGBoost,无线传感器网络,网络冗余,检测算法,运行安全性,缺失数据,插补处理,近邻算法,网络数据,数据冗余,数据分类模型,召回率,检测效果
AB值：
0.129443
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