典型文献
基于逐像素概率预测的图像隐写定位研究
文献摘要：
为进一步增强图像隐写分析的实用性,对内容自适应隐写术和非内容自适应LSB matching的隐写像素定位问题展开研究,提出一种端到端的图像隐写定位网络PSL_NET,在输入端输入一张图像,输出端定位出图像的隐写像素的位置.在预处理层中,利用空域富模型的高通滤波器提取残噪图像;在深度残差层中,通过深度残差学习增强隐写特征的表达能力;在像素预测层中,利用标记出隐写像素实际位置的掩码图像进行有监督地学习,增强网络对局部隐写像素的感知能力,无区别对待平滑或者纹理区域的像素,逐一预测图像每位像素是真实位或是隐写位,最终预测出图像的隐写像素位;从目标函数层面解决正负样本的不均衡问题,提升检测精度.在基于BOSSbase v1.01数据源展开的实验中,该网络对经自适应隐写术S-UNIWARD在负载为0.4 BPP嵌入的隐写图像的像素检测准确度为0.98174,实验验证该网络同时适用于对经非内容自适应隐写术LSB matching嵌入后的隐写图像进行隐写像素定位.
文献关键词：
图像隐写分析;内容自适应隐写术;LSB matching;深度学习;隐写定位
中图分类号：
作者姓名：
陈升;李智
作者机构：
贵州大学 计算机科学与技术学院,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]陈升;李智-.基于逐像素概率预测的图像隐写定位研究)[J].计算机工程与应用,2022(12):85-93
A类：
隐写定位,内容自适应隐写术,BOSSbase
B类：
概率预测,定位研究,增强图像,图像隐写分析,LSB,matching,定位问题,端到端,PSL,NET,一张图,输出端,出图,空域,高通滤波器,残差学习,写特征,表达能力,像素预测,记出,掩码图像,有监督,地学,对局,感知能力,区别对待,每位,预测出,数层,正负样本,均衡问题,检测精度,v1,数据源,UNIWARD,BPP,检测准确度
AB值：
0.272094
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