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自适应不规则纹理的胶囊内镜图像无损压缩
文献摘要：
为缓解无线胶囊内镜图像在电子设备以及服务器中的存储压力,提出一种自适应不规则纹理的无损压缩算法.在图像块内,利用扩展角度预测模式寻找与待预测像素最邻近的5个参考像素,并给其中3个参考像素分配不同权重,同时根据邻近像素值梯度变化规律,扩大待预测像素在不规则纹理方向上的预测值选择范围,基于图像块的最小信息熵选择最优的预测值,将真实值与预测值作差获得预测残差,以适应不规则纹理图像.利用跨分量预测模式选择最优的预测系数,构建符合图像块内预测残差分布规律的线性关系,从而消除当前编码像素中3个分量的冗余数据.结合Deflate算法对经多角度预测模式与跨分量预测模式预测后的剩余残差进行熵编码.实验结果表明,该算法在Kvasir-Capsule数据集上的无损压缩比平均为5.81,相比WebP、SAP、MDIP等算法,具有较优的压缩性能,能够有效提高图像的冗余消除率,其中相较WebP算法的冗余消除率提高约1.9％.
文献关键词：
胶囊内镜图像;无损压缩;预测编码;扩展角度模式;不规则纹理
中图分类号：
作者姓名：
黄胜;向思皓;胡峰;马婷;卢冰
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学 光通信与网络重点实验室,重庆 400065;江苏势通生物科技有限公司,江苏 南通 226399
文献出处：
引用格式：
[1]黄胜;向思皓;胡峰;马婷;卢冰-.自适应不规则纹理的胶囊内镜图像无损压缩)[J].计算机工程,2022(10):21-27,36
A类：
无线胶囊内镜,Deflate,WebP,MDIP,扩展角度模式,角度模式
B类：
不规则纹理,胶囊内镜图像,电子设备,服务器,无损压缩算法,角度预测,预测模式,像素,不同权重,梯度变化,信息熵,真实值,预测残差,纹理图像,模式选择,冗余数据,熵编码,Kvasir,Capsule,压缩比,SAP,压缩性能,消除率,预测编码
AB值：
0.24779
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